Mungkin bagi sebagian orang mendengar kata Machine Learning masih sangatlah asing. Machine learning sendiri merupakan metode analisis yang menggunakan algoritma komputer untuk membantu menangani data besar. Dengan menggunakan data yang berukuran besar, maka Machine Learning memungkinkan komputer untuk menemukan pengetahuan tersembunyi tanpa diprogram saat mencarinya. Hal ini, membuat email baru dapat diprediksi oleh algoritma bahwa email baru tersebut terdapat spam atau tidak.
Pembelajaran Machine Learning berfokus pada pengembangan program komputer yang mengakses data dan menggunakannya untuk belajar sendiri. Proses pembelajaran nya dimulai dengan observasi data, seperti : pengalaman langsung atau instruksi untuk mencari pola data dan membuat keputusan yang lebih baik di masa depan. Machine Learning menggunakan ilmu statistika untuk menghasilkan suatu model otomatis dari sekumpulan data, dengan tujuan memberikan komputer kemampuan untuk dapat “belajar” secara mandiri. Machine Learning mempunyai 2 jenis teknik yang digunakan untuk menjalankan sistemnya, yaitu :
1. Supervised Learning,
melatih model pada data input dan output yang diketahui sehingga dapat memprediksi keluaran masa depan.
2. Unsupervised Learning
menemukan pola tersembunyi atau struktur intrinsik pada data masukan.
Konsep dasar Machine Learning meliputi keamanan suatu individu dalam meningkatkan kecerdasan untuk belajar tanpa terkecuali dalam sebuah mesin. Mesin yang dapat belajar akan meningkatkan produktivitas manusia. Sehingga mesin memiliki kelebihan yang tidak dimiliki oleh mesin lain. Peran data sangat penting dalam menjalankan Machine Learning, karena semua hal yang dilakukan Machine Learning membutuhkan data sebagai bahan latihan “Training” untuk di analisa sehingga mampu mengeluarkan output.
Data yang terdapat dalam Machine Learning bisa berupa apa saja. Bisa berupa table seperti data di Ms. Excel, bisa berupa gambar seperti pada Tuingle, Google image, atau apa saja yang memang disiapkan khusus untuk input Machine Learning. Setiap data bisa sama dan bisa juga berbeda, namun untuk pendekatan terhadap algoritma nya berbeda-beda dalam mendapatkan hasil yang optimal.
Berikut fungsi Machine Learning dalam kehidupan sehari – hari :
Penelusuran web,
Biologi komputasi,
Keuangan, E-commerce,
Eksploitasi ruang angkasa,
Robotika dan Jaringan sosial.